新能源汽車虛擬仿真實驗臺包括發動機、電池、充電裝置、發動機、底盤相關部件以及大量電子控制單元和傳感器，各部件功能參數的測量大致可分為三類:模擬數據信號、電子控制單元可變參數和網絡總線信號，下面小編為您詳細介紹!

　　簡介

　　基于大數據建模的新能源汽車虛擬仿真教學系統包括四個部分:數據測量、大數據管理與分析、虛擬汽車和虛擬電子控制單元模型庫的建立與標定、測試與驗證(XiL)，這四個環節的工作是一步一步進行的，循環迭代。

　　虛擬車輛模型的建模與標定

　　通過對大數據管理和分析環節中測量數據的分析，得出了一些參數與相關物理變量特征曲線之間的相互影響關系。如何保存這些隱藏在大量數據中的有價值的知識和數據，并將其用于我們后續的系統仿真分析?

　　該模型是一種較好的保存方法。通過建立虛擬車輛和虛擬電子控制單元模型庫，可以為車輛和電子控制單元的后續開發和驗證提供標準化的仿真模型。ETAS不僅提供相關的車輛子系統模型，還提供完整的解決方案，如基于數據的建模和參數校準。

　　數據測量

　　數據測量包括電子控制單元內部數據采集、車輛總線數據采集和模擬數據采集,ETAS為新能源汽車電機、逆變器、整流器和其他頻率高達100千赫的設備的信號測量提供了比較全面的解決方案;

　　整個數據測量系統分為三個層次:通信總線/協議、硬件接口和上位機軟件,ETAS提供通信總線/協議和模擬存儲器(ETK)的軟硬件集成，硬件接口模塊ES8xx/ES5xx和模擬采集硬件ES41x，以及集成測量和校準的上位機軟件INCA;

　　有了這樣一個完整的解決方案，用戶可以方便、高效地對車輛的整個嵌入式控制系統進行測量和校準，使車輛具有較好的性能;

　　大數據管理和分析

　　目前，在汽車嵌入式控制系統的開發環境下，人們可以通過各種不同的方式(如實物、仿真環境、仿真計算等)獲取描述目標系統行為和性能的大量數據。);

　　ETAS數據測量鏈已經獲得了大量的電子控制單元內部和模擬數據，如何存儲和有效利用這些數據，發現目標系統的潛力，以指導進一步的研發過程，已經成為一個極其重要的課題;

　　ETAS為此提供了一整套系統解決方案，包括數據采集(DAQ)、數據存儲、數據索引/快速檢索以及數據報告的自動生成。如下圖2-2所示，ETAS EADM軟件提供了靈活的索引/檢索條件，以便用戶可以快速有效地定位目標數據。ETAS分析工具箱提供了各種可定制的報告模板，并根據EADM檢索結果自動生成報告;

　　實驗項目有

　　1.有些實驗的操作過程相當復雜，導致學生在物理實驗中操作不流暢;

　　2.硬件高度依賴，只能在特定的實驗室進行;

　　3.為了滿足學生用一套設備獨立進行實驗的需要，需要大量的儀器設備;

　　車輛構造虛擬實驗

　　1.永磁同步電機加載實驗;

　　2.單節鉛酸電池充放電實驗;

　　3.DC電機原理及調速實驗;

　　4.永磁同步電機工作原理實驗;

　　5.DC電機機械特性實驗;

　　6.插電式混合動力汽車動力系統參數虛擬匹配設計實驗;

　　7.單節鋰電池實驗;

　　8.插電式混合動力電動汽車多能源工作流實驗;

　　9.鋰電池組充電實驗;

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